Die Informatisierung der Wirtschaft und unseres Alltags erzeugt stetig wachsende Datenmengen. Dies führt zu der paradoxen Situation, dass wir trotz »Big Data« oft zu wenig über unsere Entscheidungsbereiche wissen, schlicht weil der Überblick fehlt. Die Datenanalyse verspricht, aus Daten handlungsrelevante Informationen zu extrahieren. Doch nicht jede Analyse ist sinnvoll, zulässig oder zielführend.

Datenanalyse kann nur ganzheitlich funktionieren. Klassische Ansätze der Statistik und der empirischen Forschung sind mit modernen, »intelligenten« Methoden wie Maschinelles Lernen, Big Data Analytics und OLAP zu verknüpfen. So können neue Annahmen aus den Daten geborgen, Vermutungen empirisch erhärtet, Hypothesen überprüft und bestätigtes Wissen letztlich problemorientiert angewendet werden. Hierbei sind zahlreiche Fallstricke zu beachten, die von der Datenqualität und Datenschutzbestimmungen über unsichere Ergebnisse bis hin zu falschen Schlussfolgerungen reichen. Unser innovatives Konzept zum Management von Datenanalyseprojekten hilft, im Datendschungel auf dem rechten Pfad zu bleiben.